
We don’t predict the future,
we model the variance.
Wir sagen die Zukunft nicht voraus. Wir modellieren die Varianz.
Research
Wie wir forschen
Mehr erfahrenWoran wir forschen
Drei Felder, eine Haltung: Wir glauben nur, was wir messen können.
Märkte
Wir sagen keine Kurse voraus. Wir messen, wie weit sie schwanken können, und testen Signale mit Daten statt Meinung. Der Fokus liegt auf Schweizer und europäischen Märkten.
- Halten technische Signale wie der RSI auch auf neuen Daten?
- Was zeigt der Orderflow, bevor es der Preis zeigt?
Machine Learning
Wir prüfen, wo Modelle für Zeitreihen und Muster wirklich mehr leisten als einfache Regeln.
- Wann schlägt ein Modell eine einfache Regel, und wann nicht?
- Wie erkennt man Muster in Ausgaben, ohne die Privatsphäre zu verletzen?
Angewandte KI
Wir messen, wie KI Systeme das Web und die Arbeit von kleinen Firmen verändern.
- Welche KI Crawler lesen Schweizer Websites, und was nehmen sie mit?
- Wo sparen KI Agenten in einer kleinen Firma wirklich Zeit?
Wie wir forschen
- 1
Frage
Wir starten mit einer klaren Frage, die man am Ende mit Ja oder Nein beantworten kann.
- 2
Daten
Wir sammeln die Daten und halten fest, woher sie kommen und was fehlt.
- 3
Test
Wir testen auf Daten, die das Modell nie gesehen hat, in vielen Szenarien. Auch gegen unsere eigene Idee.
- 4
Resultat
Wir zeigen eine Bandbreite, keine einzelne Zahl. Auch wenn die Antwort Nein heisst.
Von der Forschung zum Produkt
Research ist bei uns kein Selbstzweck. Was wir lernen, fliesst direkt in unsere Tools und in jedes Kundenprojekt. So werden unsere Produkte laufend besser.
Avtoris Research · Batch 1
Status von Batch 1: Öffnet am 1. Januar 2027
Echte Forschung machen. Ihre Division verdienen.
Avtoris Research Batches ist ein selektives, unbezahltes Research Programm. Sie arbeiten in einem kleinen Team an einem echten Paper, werden mit einer DOI publiziert und steigen von Division 5 bis Division 1 auf.
So funktioniert es
Bewerben
Ein kurzes Formular, etwa 20 Minuten. Wir prüfen die Grundlagen, nicht Ihren Lebenslauf.
Qualifier Sprint
48 Stunden, allein. Eine Forschungsfrage pro Track, öffentliche Daten, ein Bericht von höchstens 4 Seiten und Code, der läuft.
Batch Season
8 Wochen in einem Team von 3 bis 4 Personen, geführt von einem erfahrenen Mitglied. Ein Call von 30 Minuten pro Woche, der Rest läuft asynchron.
Review Gate
Jedes Paper wird auf Methode, Reproduzierbarkeit und Klarheit geprüft, bevor es öffentlich wird.
Publizieren und aufsteigen
Angenommene Papers erhalten eine DOI. Ihre Punkte aus der Season bestimmen Ihre Division.
Divisionen
| Division | Titel | So kommen Sie dorthin | Das können Sie tun |
|---|---|---|---|
| Division 5 | Titel: Applicant | Die Prüfung der Bewerbung bestehen | Am Qualifier Sprint teilnehmen |
| Division 4 | Titel: Rookie | Den Qualifier Sprint bestehen | An einem Batch Projekt mitarbeiten |
| Division 3 | Titel: Researcher | An einem publizierten Paper mitarbeiten | Projekte wählen, Peer Reviews schreiben |
| Division 2 | Titel: Senior Researcher | 2 oder mehr Papers, eines davon als Lead, Top 30 % Ihres Tracks | Themen vorschlagen, den Qualifier bewerten, Projekte leiten |
| Division 1 | Titel: Principal Researcher | 3 oder mehr Papers, als Lead Autor mit einem starken Review, Top 10 % Ihres Tracks | Projekte leiten, im Review Gate sitzen, ein Referenzschreiben erhalten |
Pro Season steigen Sie höchstens eine Division auf. Division 1 und 2 sind pro Track begrenzt, darum bleiben sie selten.
Tracks
Quantitative Finance
Marktmikrostruktur, Faktoren, Volatilität und Backtests auf öffentlichen Daten.
Offen in Batch 1Angewandte KI und ML
Evaluationen bestehender Modelle, Benchmarks und kleine, fokussierte Experimente.
Offen in Batch 1Marktforschung und Daten
Quantitative Marktforschung und Daten zur Schweizer Wirtschaft.
Später
Was Sie erhalten
- Ihr Name auf einem publizierten Paper, mit DOI und Ihren Rollen im Beitrag.
- Einen Titel für die Season, zum Beispiel: Division 2 Researcher, Quantitative Finance, Batch 1.
- Ein überprüfbares Zertifikat über Ihren Beitrag, das Sie auf LinkedIn zeigen können.
- Auf avtoris.studio/research: das beste Paper jeder Season und seine Autorinnen und Autoren.
- Ein Referenzschreiben der Gründer, wenn Sie Division 1 erreichen.
- Arbeit mit Menschen auf Ihrem Niveau aus vielen Ländern.
Regeln
Wir verlangen nie Gebühren. Nicht für die Bewerbung, nicht für die Teilnahme, nicht für Zertifikate.
- Das ist kein Job, kein Praktikum und kein Kurs. Es gibt keinen Lohn und keine Jobgarantie.
- Sie müssen 18 Jahre alt oder älter sein.
- Sie müssen GitHub, WhatsApp und Discord dort, wo Sie leben, legal nutzen dürfen.
- Papers erscheinen unter CC BY 4.0, Code unter MIT oder Apache 2.0. Sie werden immer als Autorin oder Autor genannt.
- Sie arbeiten nie an Projekten für Kunden von Avtoris.
Zeitplan Batch 1
- Bewerbung öffnet
- 1. Januar 2027, 00:00 UTC
Weitere Daten geben wir im Dezember bekannt.
Häufige Fragen
Brauche ich einen Hochschulabschluss?
Nein. Wir wählen nach Ihrer Arbeit im Qualifier Sprint aus. Studierende, Lernende, Absolventinnen und Absolventen und Menschen in einem Zwischenjahr sind willkommen.
Wie viel Zeit braucht es?
Mindestens 6 Stunden pro Woche während 10 Wochen, dazu ein Wochenende für den Qualifier Sprint.
Darf ich KI Tools nutzen?
Ja, wir empfehlen es sogar, wenn Sie es sauber dokumentieren. Berichte ohne echte eigene Arbeit bewerten wir nicht.
Was passiert, wenn ich nicht ausgewählt werde?
Sie erhalten Ihre Punkte. Starke Einreichungen kommen auf die Warteliste für den nächsten Batch. Sie können sich jederzeit wieder bewerben.
Was kostet es?
Nichts. Wir verlangen nie Gebühren.
Ist das Zertifikat akkreditiert?
Nein. Es ist ein Zertifikat von Avtoris über Ihren Beitrag. Der Wert liegt im publizierten Paper dahinter.
Für Batch 1 bewerben
Etwa 20 Minuten. Bitte antworten Sie auf Englisch.
Alle Felder sind Pflicht, ausser sie sind als optional markiert.
Bewerbung erhalten.
Wir schreiben Ihnen per E-Mail zum Qualifier Sprint.